箭头图将速度矢量显示为箭头,其中分量(u,v)位于点(x,y)。
# filename : example.py # j9九游会老哥俱乐部交流区 copyright : 2020 by nhooo # author by : https://www.elefans.com/biancheng/ # date : 2020-08-08 quiver(x,y,u,v)
上述命令将矢量绘制为在x和y中每个对应元素对中指定的坐标处的箭头。
下表列出了quiver()函数的参数 -
x - 1d或2d阵列,序列。箭头位置的x坐标 y - 1d或2d阵列,序列。箭头位置的y坐标 u - 1d或2d阵列,序列。箭头矢量的x分量 v - 1d或2d阵列,序列。箭头矢量的y分量 c - 1d或2d阵列,序列。箭头位置的x坐标
以下代码绘制了一个简单的箭袋图 -
# filename : example.py # j9九游会老哥俱乐部交流区 copyright : 2020 by nhooo # author by : https://www.elefans.com/biancheng/ # date : 2020-08-08 #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math import seaborn as sns plt.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei'] # 步骤一(替换sans-serif字体) plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = false # 原文出自【立地货】,商业转载请联系作者获得授权,非商业请保留原文链接: x,y = np.meshgrid(np.arange(-2, 2, .2), np.arange(-2, 2, .25)) z = x*np.exp(-x**2 - y**2) v, u = np.gradient(z, .2, .2) fig, ax = plt.subplots() q = ax.quiver(x,y,u,v) plt.show()
执行上面示例代码,得到以下结果 -